MCP-серверы якімі я карыстаюся ў паўсядзённым жыцці

Сёння я хачу падзяліцца сваім невялікім спісам MCP-сервераў, якімі я карыстаюся кожны дзень на працы і ў сваіх праектах.
1. GitHub MCP Server
Што робіць
GitHub MCP Server дазваляе працаваць з GitHub праз ШІ-агента: глядзець код, шукаць файлы, чытаць і самарызаваць дакументацыю ў рэпазіторыях, працаваць з issues і pull-requests, бачыць агульную карціну па праектах.
Як я выкарыстоўваю
- чытаю і раблю дакументацыю ў рэпазіторыях;
- дапісваю або ствараю новую тэхнічную дакументацыю;
- аналізую pull-requests (што змянілася, якія рызыкі, што варта даправіць), пры гэтым часта вельмі дапамагаюць rules, праз якія мы дадаем абмежаванні код-стайлу;
- ствараю пул-рэквэсты;
- гляджу актуальныя для мяне issues, каб разумець, чым заняцца ў першую чаргу.
Гэта прыкметна зніжае колькасць пераключэнняў паміж IDE і браўзерам, асабліва калі трэба хутка пагрузіцца ў некалькі PR адразу.
Каму падыходзіць
- Распрацоўшчыкам, якія "жывуць" у IDE і не любяць пастаянна адкрываць GitHub у браўзеры.
- Тым, хто шмат працуе з PR і тэхнічнай дакументацыяй.
Спасылкі
2. Atlassian MCP Server (Jira / Confluence)
Што робіць
Atlassian MCP Server дае доступ да Jira і Confluence праз ШІ-агента: можна ствараць і абнаўляць задачы, чытаць старонкі ў Confluence, шукаць інфармацыю і атрымліваць самарызацыі па дакументацыі і бэклогу.
Як я выкарыстоўваю
- чытаю вялікія Confluence-старонкі і атрымліваю кароткія самарызацыі замест ручнога скролу;
- пішу і дапрацоўваю тэхнічную дакументацыю (дызайн-дакументы, нататкі пасля мітынгаў, інструкцыі);
- ствараю таскі ў Jira (bug, task, sub-task) з простых тэкставых нататак;
- рэдагую існыя задачы: апісанні, acceptance criteria, статус, прыярытэты;
- раблю хуткі агляд таскаў, якія актуальныя менавіта для мяне: што ў працы, што ў «to do», што заблакавана.
Па факце, гэта мой асноўны спосаб працаваць з Jira, не залазячы ў яе цяжкі вэб-інтэрфейс.
Каму падыходзіць
- PM, BA, Team/Tech Leads, якія "жывуць" у Jira і Confluence.
- Інжынерам, якія хочуць бачыць «што ад мяне чакаюць» у зручным тэкставым фармаце.
- Камандам, дзе шмат дакументацыі і доўгіх Confluence-старонак.
Спасылкі
3. Figma MCP Server
Што робіць
Figma MCP Server падцягвае ў асістэнта дызайн-кантэкст: фрэймы, кампаненты, стылі, токены, layout. Дапамагае перанесці макет з Figma ў код: зразумець структуру экрана, адступы, назвы кампанентаў і сувязі паміж элементамі.
Як я выкарыстоўваю
- значна спрашчаю напісанне кампанентаў, асабліва калі экран складаны;
- атрымліваю структуру фрэйма і магу спакойна перанесці яе ў код;
- менш памыляюся ў дэталях: аднолькавыя адступы, правільныя колеры, стылі тэксту.
У выніку час ад «ёсць макет у Figma» да «экран працуе ў кодзе» скарачаецца, а якасць рэалізацыі бліжэй да зыходнага дызайну.
Каму падыходзіць
- Frontend-распрацоўшчыкам, якія шмат працуюць з Figma.
- Дызайнерам і інжынерам, якія хочуць менш «рукдзела» пры пераносе макета ў код.
- Камандам з поўнай дызайн-сістэмай і токенамі.
Спасылкі
4. Goman.live — MCP Localization Manager
Што робіць
Goman.live праз MCP дапамагае працаваць з лакалізацыямі: ствараць новыя ключы, глядзець існуючыя, атрымліваць чарнавыя пераклады на некалькі моў без ручнога рэдагавання JSON-файлаў, перакладаць тэксты, не губляючы кантэкст.
Як я выкарыстоўваю
- Падчас вайб-кодынгу, калі адразу відаць, што тэкст трэба будзе перакладаць.
- У праектах, якія патрабуюць лакалізацыі на шмат моў (такіх праектаў у мяне ўжо некалькі).
- Калі трэба хутка дадаць новыя ключы і атрымаць чарнавы пераклад, а потым нармальна яго адрэв’юіць на старонцы сэрвісу.
На дадзены момант я задаволены: працэс лакалізацыі стаў больш прадказальным і менш нервовым. Але трэба кантраляваць актуальнасць ключоў — агенты любяць нарабіць кучу неактуальных.
Каму падыходзіць
- Камандам, дзе ёсць i18n і некалькі моў інтэрфейсу.
- Распрацоўшчыкам, якія не хочуць самастойна падтрымліваць JSON-файлы з перакладамі.
- Лакалізатарам і кантэнт-камандам, якія хочуць мець цэнтральнае месца для перакладаў.
Спасылкі
5. Playwright MCP
Што робіць
Playwright MCP дазваляе кіраваць браўзерам праз асістэнта на базе Playwright: адкрываць старонкі, запаўняць формы, націскаць кнопкі, правяраць табліцы, чытаць тэксты на старонцы. Ён працуе з семантычнай структурай (a11y-дрэвам), а не з «карцінкай экрана», таму паводзіць сябе стабільней.
Як я выкарыстоўваю / калі гэта карысна
- для простых smoke-тэстаў асноўных карыстальніцкіх сцэнарыяў (login, checkout, форма замовы і г.д.);
- для хуткай праверкі таго, што ключавыя патокі не паламаліся пасля зменаў;
- для збору інфармацыі са старонак без напісання поўных e2e-тэстаў рукамі.
Гэта не чароўная замена ўсім тэстам, але добры інструмент, каб даць агентам доступ да браўзэра і аўтаматызаваць руцінныя праверкі.
Каму падыходзіць
- QA, якія ўжо выкарыстоўваюць Playwright.
- Распрацоўшчыкам, якія хочуць лёгка праверыць асноўныя сцэнарыі пасля зменаў.
- Аналітыкам, якім патрэбна аўтаматычна выцягваць дадзеныя з вэб-старонак.
Спасылкі
Кароткая выснова
- Atlassian MCP — мой асноўны інструмент для дакументацыі і задач (Jira/Confluence).
- GitHub MCP — для кода, PR і агляду рэпазіторыяў.
- Figma MCP — калі рэалізоўваю дызайны і хачу быць бліжэй да макета.
- Goman MCP — калі праект патрабуе лакалізацыі на некалькі моў.
- Playwright MCP — аўтаматызацыя UI, smoke-тэсты і праверка асноўных карыстальніцкіх сцэнарыяў.
Каментары
(Каб даслаць каментар залагуйцеся ў свой уліковы запіс)